Филиалы ФГБУ «РосАгрохимслужба» ведут агрохимическое обследование селекционных участков в рамках проекта «Предиктивная селекция» Тимирязевского геномного центра, направленного на создание первой отечественной цифровой платформы геномной селекции растений. Работы проводятся в 37 субъектах Российской Федерации.

Проект объединит данные фенотипирования, генотипирования и аналитические модели на основе искусственного интеллекта для ускоренного создания новых сортов и гибридов сельскохозяйственных культур. Алгоритмы ИИ будут прогнозировать проявление признаков у новых генотипов, оценивать эффективность скрещиваний и оптимизировать отбор селекционного материала. Искусственный интеллект не заменит классическую селекцию, но дополнит её, обеспечивая более точную оценку перспективности образцов.

Всего в реестр включёно 124 селекционных участка, которые вошли в план ФГБУ «РосАгрохимслужба» на 2026 год. Общая площадь агрохимического обследования составит 50,8 га. Определён перечень из 11 показателей состояния плодородия почв, включая содержание гумуса, фосфора, калия, pH, гранулометрический состав и формы азота.

По состоянию на начало мая обследования проведены уже на 84 участках – это 68% от общего количества, где изучены основные агрохимические показатели. Первичная оценка содержания нитратного и аммонийного азота выполнена на 80 участках (64%), при этом повторные замеры будут организованы в течение месяца.

Кроме того, ФГБУ «РосАгрохимслужба» предоставляет Тимирязевскому геномному центру доступ в личный кабинет в информационной системе «Цифровой агрохимик» с агрегированными данными обследования земель, а также метеоданными (температура, влажность, направление ветра, давление, погодное состояние) и прогнозом на семь дней в точках высева селекционных образцов.

Проект «Предиктивная селекция» реализуется для снижения зависимости от импортных семян и обеспечения технологического суверенитета России в сфере растениеводства. Он включает создание центра обработки данных, формирование баз фенотипических и генотипических данных, поиск генетических маркеров хозяйственно-ценных признаков, разработку ИИ-моделей прогнозирования признаков растений, развитие цифровой платформы геномной селекции, а также работу консорциума вузов, научных организаций и индустриальных партнёров. Подготовительный этап начался в 2025 году, основная реализация программы рассчитана на 2026-2030 годы.